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              幾分鐘帶您了解能源管理系統

              發布時間:2021-09-27 瀏覽次數:


                        能源管理系統,通過采集各個能耗監測點的能耗和運行信息,形成能耗的分類、分項、分區域統計分析,對能源統一調度、優化能源介質平衡、提高環保質量、降低企業綜合能耗和提高勞動生產率,幫助客戶更有效地使用能源,實現“節能管理,綠色增效”。
                 
                解決方案與系統框架

                 
                        能源管理系統,包含對水、電、氣冷熱能源使用狀況管理,及現場壓力、溫濕度、視覺影像、生物識別等參數實行集中監測、管理和分散控制。以區域數據為基礎,結合“互聯網+大數據”的有效利用,自由組合成個能耗單元,通過智慧能源管理系統的實現實時監控、單耗指標、對比分析、專家評估、能源預測等功能。

                 
                能效管理層
                完成數據采集、校驗、分析、處理、輸出系統維護授權使用,權限分級控制等,將現場運行的重要數據、報警信息、故障信息等傳送至企業決策層。
                 
                網絡通訊層
                現場采用RS485、以太網GPRS、4G、NB-ot.lora、 Zigbeeifi等傳輸方式,將區域內的電力采集模塊連接至相對的通訊管理機;各通訊管理機通過用戶局域網連接至中央服務器。
                 
                現場設備層
                現場設備層負責電、水、氣、暖和環境參數的采集與上傳?,F場設備層由多功能電力儀表、多功能電能表、智能水表、智能氣表、溫濕度傳感器等采集裝置組成。
                 
                系統功能與項目收益
                 
                系統功能概覽
                一圖全覽能源概況
                整合企業能源資訊,動態展示實時數據。
                 
                手機APP隨時查看
                實時掌握能耗數據、設備狀況、告警信息等企業資訊,方便隨時查看。
                 
                智慧能耗單元
                自定義組合能耗單元,打造虛擬化模型實時展示、監控與管理平臺。
                 
                能耗報表自定義
                設備數據在線采集,避免人工抄表,節省企業人力及管理成本。
                 
                碳排放管理與預測(設計功能)
                通過配置成能耗單元的數據項表達式計算,滿足不同行業,不同情況的碳排放預測,并對節能效果進行評價。
                 
                智慧運檢子系統(增值服務)
                能耗單元健康狀況自診斷,實現監、管、控一體化運維管理方案。
                 
                項目收益


                 
                能源管控改善
                部門能耗分攤KPI、高耗能設備效能維護監測、單位生產能耗追蹤、碳排放管理。
                 
                綜合能耗分析與AI預測預警
                使用大數據爬蟲建立各種分析模型,計算單位產品能耗,建立合理的能效目標監控能源消費。根據產品設置回歸分析的目標值,進行預測預警。
                 
                機會識別、量化與節能量監測
                對能耗單元進行實時能耗監控,量化分析和監測節能量和浪費情況,識別節能機會,通過管理提升和技術改造,節約能源開支。
                 
                故障預測與設備整體效率分析
                鏡像能耗單元的生命周期模型,對能耗單元進行故障預測;結合資產可用性,使設備管理各個環節得到系統性提升。
                 
                能源專家系統
                基于大數據,通過不同類別能源數據計算,形成了兩千多種方案的知識庫,在此基礎上具備了鍋爐專家系統、電機專家系統、蒸汽專家系統、制冷專家系統和壓縮空氣專家系統。
                 
                應用場景與合作案例

                 
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